Knowledge Discovery in Databases
Sobre:
O processo Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, do inglês Knowledge Discovery in Databases – KDD, tem como objetivo encontrar padrões implícitos e informações úteis nos dados, e que essa descoberta possa auxiliar na tomada de decisões e em políticas de prevenção, dependendo do escopo do projeto. O processo de extração de conhecimento em bases de dados conta com as seguintes fases:
- Seleção dos dados
- Pré-processamento e limpeza dos dados
- Transformação dos dados
- Mineração dos dados
- Interpretação e avaliação dos resultados
O GBD conta com a experiência adquirida ao longo dos anos com o desenvolvimento de ferramentas e algoritmos de iniciações científicas, trabalhos de conclusão de curso e mestrados nas etapas do processo KDD. Além disso, contou com parcerias e executou trabalhos de análise de dados para a Prefeitura de São José do Rio Preto, Prefeitura de Ilha Solteira, Hospital Dr. Adolfo Bezerra de Menezes - HABM e Pró-Reitoria de Graduação da UNESP.
- Seleção dos dados
- Pré-processamento e limpeza dos dados
- Transformação dos dados
- Mineração dos dados
- Interpretação e avaliação dos resultados
O GBD conta com a experiência adquirida ao longo dos anos com o desenvolvimento de ferramentas e algoritmos de iniciações científicas, trabalhos de conclusão de curso e mestrados nas etapas do processo KDD. Além disso, contou com parcerias e executou trabalhos de análise de dados para a Prefeitura de São José do Rio Preto, Prefeitura de Ilha Solteira, Hospital Dr. Adolfo Bezerra de Menezes - HABM e Pró-Reitoria de Graduação da UNESP.
